异构计算带来了什么

    何为异构计算?简单的讲，就是GPU协同CPU，利用其强大的浮点运算能力，提高运算的效率。

    过去想要用多核CPU实现并行计算有两种方法，通过AutoParallelbyCompiler或者OpenMP。如果想用GPU实现并行运算，则要通过CUDA或者ATI的STREAM技术。这两项技术并不能同时使用，也就是说GPU+CPU并不能同时协作处理一个任务。所以效率并不高。现在不同了，AMD的Fusion系列产品将GPU彻底解放了出来，通过平台化优化，构架整合等一系列手段，最终实现了GPU的高效调用。

    类似的技术其实也有，就是Nvidia的CUDA。虽然没有x86授权，没有相关指令集，但也想凭借其强大的GPU进入通用计算市场，但CUDA的开发相对复杂，不够智能。随着技术的发展，2011年APU可以从核心架构上赋予异构计算强大的生命力!

    AMD在异构计算上的应用：

    SteadyVideo视频防抖功能、PerfectPictureHD图片视频后处理功能。

    

    ▲SteadyVideo视频防抖功能

    这两项应用是随着APU主推的两项应用，SteadyVideo视频防抖技术就是利用GPU对视频中的运动进行实时监控捕捉，并加以判断，最终修正其输出结果过程。整个过程如果没有GPU的参与是很难以完成的，用过AE的朋友都知道，里面有个MotionTrace动态捕捉功能，而那是需要渲染的，所以要做到高清实时捕捉真的需要很大的运算量。

    

    ▲PerfectPictureHD

    另一项技术就是图片视频后处理功能，我们可以在VisionEngineControlCenter中开启相关的选项，此时GPU可以对图片和视频中的边缘，对比度，等进行优化操作，使画面更加清晰逼真。