访谈：让机器更了解你，就能得到你想要的内容

      人物介绍：李磊，今日头条科学家、人工智能（AI）实验室总监。毕业于上海交通大学计算机系本科，卡耐基梅隆大学计算机系博士，加州大学伯克利分校博士后研究员。其博士毕业论文获美国计算机学会SIGKDD最佳论文之一。在机器学习、数据挖掘和自然语言理解方面于国际顶级学术会议发表论文30余篇，拥有三项美国技术发明专利。

      AI与机器人寻找中国AI企业独角兽系列报道之一：：今日头条人工智能实验室成立时间挺早的，一般大公司在成立四年的时候似乎没有这个机构设计的。能不能给我介绍下今日头条人工智能实验室具体是做什么的？

     李磊：今日头条其实从2012年成立至今只有4年时间，你可以想想成立4年的时候那些大公司在做什么？谷歌还在做搜索、facebook有研究院，百度还没有实验室。而今日头条在2014年的时候就意识到整个团队要在前沿技术上做非常大的投入。因为我们的产品和用户数量非常大，对人工智能的需求也非常大，我们如何把推荐做好，那么首先就是要学会运用机器学习、数据挖掘等技术来理解文章的主题、人物关系等等。而且对于机器学习来说，数据越多越有意义。去年初我们日活用户达到3800万的时候，我们相应也成立这个实验室。目前我们有七位正式员工，还有一些实习生。

      我们实验室成立的初衷有两点：第一个是希望能够推动人工智能技术方面的研究，包括机器学习、自然语言理解、计算机视觉、人机交互与机器人等领域，与产品、技术相关的长期性问题和开放性问题的研究；第二我们也承担一部分产品研发的责任。比如我们有一些研发的产品已经已经运用到今日头条的产品上。比如写稿机器人和一些视频内容的分析理解等。

      AI与机器人：写稿机器人，听起来很有趣，好多人都是因为它对今日头条有了全新的认识，作为它的同行我也很感兴趣。

     李磊：这个是我们在去年奥运会期间做的一个新闻自动生成机器人，名叫Xiaomingbot。在去年8月里约奥运会的16天内自动创作了四百多篇文章，围绕乒乓球、羽毛球、足球、网球四个类别写 。在短短16天内，读者总计一百万。后面通过数据分析发现，在同一时间由专业体育记者所写的体育新闻阅读率和XiaomingBot写出的新闻阅读率差不多，甚至XiaomingBot新闻阅读率会更高一些。

      当然我们做新闻机器人的目的并不是取代新闻记者，而是帮助作者更快的创作出更高质量的内容。

      AI与机器人：今日头条的用户，很多会吐槽，首页打开并不是我想要的内容，甚至推荐大多是比较低俗，甚至比较八卦的内容？

     李磊：这个就涉及到推荐算法中新用户冷的启动问题。我们的算法是默认在你首次启动时候给你推荐关注人数较多的新闻，而八卦、热点等正是人民群众喜闻乐见的，所以会出现在首页，但随着你的阅读、评论等行为的发生，机器能够更多了解你的偏好，从而去推荐给你相关的内容。

      当然，有些用户会说，大家都关注的东西我并不感兴趣，针对这些情况，我们也在做对冷启动用户的推荐算法调整，包括热点内容与其他内容的平衡等等。

      AI与机器人： 这个平衡似乎很难？比如有些人一段时间喜欢体育新闻，可过阵子又不关注了，用户是善变的。

     李磊：这又涉及到另外一个问题。我们现在采用的推荐算法有两个，一个叫利用，也就是说从分析你过去的阅读行为，利用这些数据对你进行预测，比如你可能过去对体育感兴趣，我们就会为你推荐体育新闻；另一个叫发现，即尽可能去发现一些新的兴趣点，可能是你喜欢的，也可能是你讨厌的。用户可以通过点击页面上的“不感兴趣“与客户端互动，不断去调整，让我们抓住你额外的兴趣。这个实际上到技术端是比较难的问题。我们也会想一些办法去更多了解用户，比如希望用户关注一些头条号，我们通过用户的订阅行为来分析和推荐。

      要知道，机器自动推荐每天的量非常大，这是人工不可能完成的任务，尤其是面对7800万日活用户，还要求每个人首页个性化，这是非常难的。当然，我们在过去一年也对算法进行了调整，比如对标题党以及低质内容的识别已经有非常大的改进，随着数据的增多，我们的识别率会越来越高。

      AI与机器人：在加入今日头条之前，您曾经在百度深度学习研究院工作了两年，能不能从个人的角度来谈谈，如今在内容分发、人工智能两块已经形成竞争的两家公司？

     李磊：毫无疑问，这两家公司都是以人工智能为主的公司。尤其是在中国，企业研究院做的最好的事微软亚洲研究院，而百度是本土最好的。我们也会参考他们的模式。

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