听懂的同时，还要告诉你怎么做

     AI与机器人：现在云知声的引擎已经到了3.0版本，从1.0到3.0的迭代，从技术到产品都经历了哪些过程？

     黄伟：广度和高度上都有很大的变化。1.0时，基本是单纯的语音识别，到今天的3.0版本，产品从信号层面到云的感知层面、自然语言理解层面，都已经非常完善了，这是广度的变化。

      高度上，我们的识别率从1.0版本的85%提升到到3.0版本的97%。如今，口音和噪音识别都不是问题。都可以通过数据加算法的方式来实现的。远讲则可能会是个挑战。

     AI与机器人：现在版本运用到实际产品中，比如说智能空调，或者智能家居设备，是否已经可以实现自然语言的交互，和你理想中的智能家居应用、交互场景还有多大的差距？

     黄伟：感知，认知，到通用，这是我理想中的人工智能交互场景。现在才是感知和认知的初步阶段。

      即便我们现在用了语用计算，还是不够智能，还有很多专业知识需要补充和完善。比如好的语音助理不仅是帮你纪录，不光要听懂你说的，还能帮你预测和规划一些你不知道的东西，比如助理知道你要出差去上海，但上海在下暴雨，那么会提醒你带雨具。

     “能够听懂的同时，还要告诉你怎么做。”要实现这一点，背后还有很多专业知识库需要构建。此外这些对话并不拟人化，还缺乏情感计算。这些都是技术限制的局限性，在主动思维和个性化上，还有很长的路要走。尤其是情感计算，我们会尝试在4.0版本里加入情感计算，它可能既不是语音也不是图像，但是一个趋势和方向。