搜索到"IT巨头"的结果:共计53条信息
ChatGPT“周岁考”:微软发飙,谷歌磨刀 | [2023/11/29 9:25:33] |
新闻资讯-IT业界 — 领导的公司下,还能创造出这种伟大的成绩吗?”毕竟,当一家企业成为行业的巨头,“大公司病”也就在所难免了,只有轻重之分,而无有无之别。这么一来,“投诚人士”的士气或难以得到彻底激发,就算保 全文 | |
从20元到2千元,TWS耳机价格差体现在哪儿 | [2023/12/6 9:38:16] |
新闻资讯-IT业界-新闻 — 苹果、华为等巨头旗下TWS耳机会使用自研芯片外,高通、瑞昱等芯片厂商也会为强调音质和综合应用体验的中高端TWS耳机设计一些中高端SoC芯片方案,不过绝大多数50元的TWS耳机,在芯片方案的选择上,第一 全文 | |
2023中国软件技术大会于12月15-16日在北京成功举办 | [2023/12/20 14:34:40] |
新闻资讯-IT业界-新闻 — 室外冰天雪地,室内热火朝天,2023中国软件技术大会于12月15-16日在北京朗丽兹西山花园酒店成功举办。本届大会以“大模型驱动下的软件变革”为题,几十位多位来自知名互联网公司和软件巨头 全文 | |
“爆改”当道,国产彩妆痛打“洋品牌” | [2024/2/28 9:28:19] |
新闻资讯-IT业界 — 以来,e.l.f.都因超高的性价比而受到“贫民窟女孩”的追捧,但没想到最后还没有“卷”过国货。同年11月,澳大利亚美妆零售巨头MECCA也在其官方微博及天猫旗舰店发布了闭店公告:宣布将于11月30日...近 全文 | |
10年无果 苹果造车梦碎 | [2024/2/29 10:46:52] |
新闻资讯-IT业界-新闻 — 中指出:“全球电动汽车的发展势头正在减弱,市场供应已经超过了需求。现在,在这个拥挤而暗淡的舞台上,这些车企们至少迎来一个好消息:他们可以少掉一位强劲竞争对手--苹果,而且还是一家拥有高端技术和巨 全文 | |
飞书断舍离,卷入AI战场 | [2024/4/2 9:03:44] |
新闻资讯 — 。”上述互联网从业人员表示。但不可忽视的一点是,海外巨头的竞争同样激烈,微软、谷歌、IBM、Zoom等老将新秀已经在市场里深耕了数年。对于飞书来说,“去肥增瘦”其实是一件早就该进行的事,一方面 全文 | |
【BW2023专访系列】华硕路由誓做用户认可的高端品牌 | [2023/8/3 15:38:54] |
新闻资讯-IT业界-新闻 — 以一方面倾听用户反馈意见,另一方面华硕也紧跟行业巨头不断地优化产品线和提升产品性能和体验。除了联合网易推出的网易UU“跨平台、跨场景”游戏加速功能、联合趋势科技整合的专业级网络安全防护功能 全文 | |
动辄上千元,谁在催生家长的台灯焦虑? | [2023/11/29 9:26:59] |
新闻资讯-IT业界 — 目前各大品牌的“造灯热”不无关系。护眼灯的赛场上常见明基、孩视宝、柏曼、霍尼韦尔和飞利浦等品牌,智能学习灯的“阵地”上也已经集结了字节跳动、腾讯、阿里、好未来、作业帮、网易等互联网科技巨头 全文 | |
【CES 2024】消费电子春晚揭幕 | [2024/1/11 9:56:32] |
新闻资讯-IT业界-新闻 — 生成式AI语音助手等满足客户需求的下一代体验。除了在AI上车上同全球巨头紧密合作外,中国激光雷达厂商也在CES 2024上大放异彩。当地时间1月9日,激光雷达开发商禾赛科技在CES2024(国际消费类...、游 全文 | |
元宇宙没能实现的“空间计算”,苹果怎么造 | [2024/2/4 9:49:48] |
新闻资讯-IT业界-新闻 — 第一季度,美国社交媒体巨头Meta,中国互联网龙头腾讯、字节跳动等企业几乎都在通过收缩VR(虚拟现实)等业务,以求从元宇宙的虚火中抽身。尤其是曾经创造“元宇宙”高光时刻的Meta。在2021年 全文 | |
年轻人要的全屋智能,是直接“躺平” | [2024/3/21 9:24:04] |
新闻资讯-IT业界 — 落下帷幕的2024AWE展会上,全球家电巨头齐聚带来的众多“黑科技”,则代表着更多年轻人对智能家居的更深度想象和对未来生活的更真实模拟。可以实现睡眠级静音的酒柜、便于外出携带的AR眼镜随身屏、支 全文 | |
AI机器人“整顿”社交平台 | [2024/3/25 11:14:01] |
新闻资讯-IT业界 — 。AI重塑社交事实上,当各个领域的巨头都争先恐后布局加码AI大模型,社交平台也在不断尝试。以小红书为例,在其内测AI评论区助理之前,小红书从去年9月开始内测一个名为“Davinic”(达芬奇)的AI聊天 全文 | |
覆盖从小学至高中 五款主流AI大模型的数学考试 | [2023/9/11 9:39:44] |
新闻资讯-IT业界-新闻 — 来只可能是少数巨头最后胜出,主要考虑巨大的资金投入,基础大模型并不适用于数量众多的中小企业。通用大模型并不能解决很多企业的具体问题,而模型的大小,主要还是取决于企业用户的自身需求 全文 | |