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惊喜还是失望?NVIDA RTX 20全系列显卡DLSS深入体验
  • 2019/3/6 15:24:47
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
  • 作者:
【电脑报在线】新一代的NVIDIA RTX 20系列显卡不但为我们带来了实时光线追踪技术,还拥有全新的DLSS深度学习超级采样。如今《战地5》已经更新支持DLSS,第二款支持光线追踪和DLSS的游戏《地铁:离去》也已经上市,那么DLSS的实际表现到底如何呢?利用手中的技嘉NVIDIA RTX 20全系列显卡,小狮子进行了一次深入体验,下面我们就一起来看看。

DLSS深度学习超级采样是什么?

说到DLSS深度学习超级采样就不得不提到NVIDIA RTX 20系显卡的Tensor Core张量计算单元。Tensor Core是专门为深度学习设计的,有助于提高训练神经网络所需的性能。在加入Tensor Core之后,NVIDIA还为其构建了一个新的神经图形框架Neural Graphics Framework(简称NGX),其可以在游戏中实现诸如DLSS深度学习超采样、AI Super Rez超级分辨率、AI Slow-Mo慢动作、AI InPainting等功能。

 

DLSS深度学习超级采样从本质上严格来说不是抗锯齿,而是一种超级采样技术,但在使用中和抗锯齿技术有异曲同工之妙。从名字上和早期的抗锯齿方法SSAA(超级采样抗锯齿Super-Sampling Anti-aliasing)有那么一些相似。SSAA是一种简单粗暴的抗锯齿方法,其所有计算均是在本地系统实时完成,虽然效果还不错,但对性能的消耗过于巨大,对于游戏玩家来说并不算一个特别好的选择。

 

DLSS需要进行深度学习之后才能应用在游戏中

 

而DLSS采用的方法和SSAA也有那么一些相似,不过其是针对每一个游戏建立起对应的训练网络,收集数千个以64×超级采样生成参考画面,经过对像素点进行64次偏移着色合成输出后,理论上画面细节具有近乎完美的图像效果。同时还会生成正常的渲染图像,然后要求DLSS网络响应输出对应结果,观察与64×超级采样画面差异,调整网络权重,经过多次迭代以后,DLSS自行学习产生的结果将具有与64×超级采样画面相同质量的细节,还可以避免TAA产生的运动模糊等问题。而且其有一个非常很重要的改变就是:显卡不再将所有的运算都在本地执行,通过图灵架构的Tensor Core张量计算单元,跟位于NVIDIA总部的土星-V(Saturn-V)超级计算机(660节点、5280颗V100 GPU核心)来进行深度学习,获得四两拔千斤的效果,通过庞大的AI训练,能够以很小的代价获得更好的采样效果,夸张点说就是以FXAA抗锯齿的性能损失,换回SSAA抗锯齿的画质,听起来是不是很梦幻。这也就是为什么RTX 20系列显卡需要装载Tensor Core的原因。同样,这也意味着DLSS并不能随时开启,必须让游戏先跑出自己的DLSS训练网络,然后通过GeForce Experience分发给玩家,这让DLSS的使用有了不小的限制。

 

NVIDIA官方表示开启DLSS后在4K下2080Ti能达到1080Ti开启TAA两倍的性能表现

 

 

虽然有了两款游戏支持 但仍限制颇多

虽然游戏支持了DLSS,但要体验DLSS却依旧有着颇多的限制。不同的RTX 20系列显卡在《战地5》和《地铁:离去》中开启的条件也是不同的。在《战地5》中要开启DLSS必须先开启DXR光线追踪。而RTX 2080 Ti只能在4K分辨率下开启DLSS,而RTX 2080则可以在2K/4K分辨率开启DLSS,RTX 2060和RTX 2070则可以在1080P/2K/4K分辨率下开启DLSS,似乎越高端的显卡限制越多。

 

在《地铁:离去》中的限制和《战地5》又略有不同,RTX 2060只能在开启DXR光线追踪时在1080P和2K分辨率下开启DLSS,RTX 2070则可以在1080P/2K/4K分辨率下开启光线追踪的同时开启DLSS,4K分辨率下关闭DXR光线追踪也可以开启DLSS。而RTX 2080和RTX 2080 Ti则只能在2K/4K分辨率下开启DXR光线追踪时开启DLSS和4K分辨率下关闭DXR时开启DLSS。限制条件相对于《战地5》来说更加混乱。

 

虽然对于这样的限制目前NVIDIA没有让人非常信服的解释,但是也可以看出DLSS在目前来说成熟度还不够,还处在需要大量学习的阶段。

 

游戏实测 开启DLSS帧速有大提升

测试平台:

CPU:Intel 酷睿i7-8700K

内存:技嘉AORUS RGB DDR4 3200 8GB × 4

主板:技嘉Z390 AORUS PRO WIFI

硬盘:西部数据Black NVMe SSD 1TB

显卡:技嘉AORUS GeForce RTX 2080Ti XTREME大雕

         技嘉AORUS GeForce RTX 2080小雕

技嘉GeForce RTX 2070 GAMING OC WHITE

技嘉GeForce RTX 2060 GAMING OC PRO 6G

电源:航嘉MVP K850

操作系统:Windows10 64bit 1809 专业版

显示驱动:419.17

 

3DMark DLSS测试

分辨率

DLSS关(fps)

DLSS开(fps)

对比提升

RTX 2080 Ti

1080p

60.8

83.05

37%

2K

38.25

54.87

43%

4K

17.81

34.07

91%

RTX 2080

1080p

44.68

63.04

41%

2K

27.87

40.44

45%

4K

12.86

24.92

94%

RTX 2070

1080p

36.92

52.91

43%

2K

22.84

33.58

47%

4K

10.62

20.43

92%

RTX 2060

1080p

28.62

41.32

44%

2K

17.27

25.9

50%

4K

2.01

4.79

138%

 

从3DMark的DLSS测试中我们可以看到,DLSS对于帧速的提升非常巨大,特别是在4K分辨率下有接近翻倍的帧速提升(RTX 2060在4K下的表现没有参考意义),表现非常强势。

 

《地铁:离去》游戏测试

DLSS 关(fps)

DLSS开(fps)

对比提升

4K

RTX 2080 Ti

28.64

41.93

46%

RTX 2080

20.59

31.45

53%

RTX 2070

17.23

25.52

48%

RTX 2060

13.33

-

-

2K

RTX 2080 Ti

49.39

57.63

17%

RTX 2080

36.38

44.53

22%

RTX 2070

29.52

35.44

20%

RTX 2060

23.55

28.86

23%

1080P

RTX 2080 Ti

62.74

-

-

RTX 2080

48.01

-

-

RTX 2070

38.42

43.33

13%

RTX 2060

31.5

37.17

18%

 

在游戏测试中开启DLSS后和3DMark测试一样帧速得到了提升,但实际游戏中帧速提升没有3DMark中那么明显,不过依旧是在4K分辨率下提升的幅度最大。在2K和1080P分辨率下,提升幅度没有3DMark中那么明显,这或许也是DLSS最开始并不支持低分辨率的原因之一。这也就是说,对使用甜品级的RTX 2060的玩家来说,如果想要指望DLSS来提升开启光线追踪后的游戏性能体验,那么目前还无法获得颠覆性的体验,只是锦上添花罢了。

 

画面效果对比 DLSS可能有些糟

既然帧速上有不小的提升,那么DLSS在画质方面的表现又如何呢?我们在大家熟悉的《战地5》中进行了画面对比。设置方面我们采用了最高画质,DXR光线追踪质量最高。从三个分辨率下的画面质量对比可以看到,在1080P分辨率下开启DLSS后,场景中的画面变得比较“朦胧”,树叶和树枝变得比较模糊,和TAA抗锯齿相比锐度降低了不少。2K分辨率下,这个现象得到了一定的缓解,但物体边缘看上去仍然比较“糊”。4K分辨率下的情况就好了很多,部分场景不细看已经无法区分和TAA的差别。

 

开启DLSS后,树叶的锐度明显低于关闭时的表现

 

从这个对比可以看到地面材质和树枝在开启DLSS后也变得有些模糊

 

从目前的体验来说,DLSS在游戏中的画面表现可以说是不太尽如人意,这和DLSS的工作原理有着很大的关系。而NVIDIA官方也曾表示过DLSS在高分辨率下会比较优秀。

 

总结:4K光追好搭档但画质仍需提升

从测试中我们可以看到,DLSS确实是光线追踪的好搭档,在光线追踪上损失掉的帧速通过DLSS能补回来不少,但是目前的画面表现确实有些让人无法接受。现在DLSS目前在游戏上的“深度学习”时间还不够,无法为玩家提供足够的画质支撑。目前看来,4K分辨率下还可以尝试,但1080P下无论是帧速还是画质都无法让人觉得满意,不值得推荐开启。虽然我们支持NVIDIA不断在技术上进行创新的态度,但是对于玩家来说,落到实处的创新才更有意义,DLSS显然还需要更多的时间和进一步的进化来证明自己的实力,否则恐怕又会变成下一个PhysX。不过好在NVIDIA也承诺过要优化低分辨率下的表现,我们也期待DLSS 能为主流玩家带来更大的价值。

 

本文出自2019-02-25出版的《电脑报》2019年第07期 A.新闻周刊
(网站编辑:pcw2013)


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