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食神科研的数据科学家食公子 - “美食家始祖”的预测科学
  • 2021/11/9 16:45:33
  • 类型:转载
  • 来源:《食公子经典》
  • 网站编辑:soso
【电脑报在线】喜欢食公子读者,具会认为有多高级感,且品味出众。

喜欢食公子读者,具会认为有多高级感,且品味出众。基本上,这与早期喜欢的香港美食家不一样。对他,除写饮食外,还提供另个糅合政论较高层次《名人饭局》系列,而后就是他钻研的“大数据”让他高高在上能以“天眼”官感,于“云端”俯视众生。从他既通历史又谙科学,不愧为“宜古宜今”的世界美食大师、食神始祖。

数据科学家食公子表示“数据科学家在马来西亚大略定义是利用数据根据商业需求,规划、分析项目。而数据分析师从事萃取蒐集、整合与分析数据工作,数据工程师则负责开发系统、软体和具备写程式能力。是以又职称科学家、分析师及工程师。”故数据科学家更被《哈佛商业评论》誉为21世纪最性感的职业。 / 来源《食公子经典》

 

对食公子曾在他《名人饭局》专题预言“当无可避免的新政权出现时”,而在日后被认为其所“预知”准确无疑。食公子答复是,当初之有这样构思,概因“在一个政治与经济亟待完善的社会,选择体系相当重要”,因此希望读者在阅读他跟119位政要的访谈,反躬国家需要怎样的政体,不要意气用事,终印证大马“一届三政府”这个前所未有的政治迹象。

只要熟读古代人物与史记,大致都可预见史实情景会不断重演的周期律。只要是有人就不会太大改变。就像中国历朝的离离合合,只是那时,还未有数据考证,因何发生?若能切入历史数据对应,用先验概率去套取不可预期,相信会愈加精准,了解什么事会带来怎样后果,致使这些来源,提供值得参考价值,以确定不同事件间的前因后果,其实,这便是从大量的互联网情资,经过滤再拼凑成图、判断而成。

也是“数据科学家”的他,理应思考如何应用科技,再将理想的 “概念”改造成一个能让这世界,变得再好一点的生活支援。至此,2013年,便以他创设的大数据平台“食神科研”使用在网络社会学Sociology of the Internet范畴里,即是以网络为主体,而对线上资讯类理论性、务实性去研究,因他相信这将对社会学家、人类学关切科技对社会未来影响,包括虚拟社群、新的社会网络和社会关系等课题有着重大关连。

这还得由2012年,统计学家内特·希尔弗,利用大数据衍算美国选举成绩的精确性质,再到2016年美国总统中选,不能没有数据支持成功率得到启示。若能将民选机制放在政坛竞逐中,论选情谁都难测,对一个政治家在不确定下,当何以证明能获选民支持?假设以既有的数据分析民意,看清盲点,便能认清“人心所向”。这是新政体的刚需,以宏观和微观角度审视群情,达到知己知彼,放眼四海皆准的目的。

“食神科研”创办人食公子表示,以现在大数据议题长久来看,只是数据科学分水岭。从最早资料探勘、商业智能,到如今大数据“预测”的竞争性,是否能有效落实执行,从一张记录个人举动,到文字语信或照片图表,便能用作解读资料的工具。并非什么“先知”,只是很科学地驱动数据模型,研判未来人们行为做为鉴定概率的逻辑性。


大马美食家鼻祖食公子与马来西亚教育部副部长张盛闻(2015-2018)于华商晚宴谈及未来学子必须以跨学科的STEM,即科学、工艺、工程、数学,利用开源硬件拓展项目学习,达到未来所需。/来源:《食公子经典》

即是,“预知性”可从大量用户营运信息、网络联系、频率、行为、时间、浏览内容到每个搜索关键词,所引发的“结构”或“非结构性” 数据,再经数据分析师提炼出有用信息,如喜恶、政体支持度,只要将这工作做好,就能从大数据产生预估转化率。

好比蒐集回的数据,发现谁人结识了一位异性友,如果附带时间发展维度,便是恋爱、结婚、生子的人伦,继续推前,便可估计到婚宴的礼服,摆席至婴儿用品,从而了解即将发生机率,而后反射关联性,再堆叠出新人后续行为至牵涉进看似不相干的房子、家具。这便是互联网信息无缝整合的相关性,类似大数据经典案例“啤酒”与“尿布”紧密连结。要是能做到“知人善用”,就能将利益最大化。

这只是一种高科技服务,枢纽在如何“用得其法”,因为数据是死的,如何“活用”、“能实现”才是首要。但艰巨在,往往还未弄清数据背后真相经已过时,更不必谈为迎合不断变更的程序,而需重新编码,以求达至市场“需求”与“满意度”。像这类跟人格意态谋和的公式,实际包括相当邃密复杂系统模块。不是光有概念就行,还得制造得来,就非得把“电脑科学”,拼入统计学、硬件、软件工程等跨学科的数据学。就以软件工程师为例,从需要、分析到系统设计、开发、测试及科研项目管理的改进,而成为他称之“神之数据God Big Data”的公司名称由来,以鸟瞰所有贡献大数据的一份子,赋予前沿性的预测条件,作为解决问题的前提。

大数据技术强调分析得使用所有数据,大数据越大越完整,准确性就越高。但是数据并不是寻找因果,而是事物相关关系,从追求模糊的正确,而不是精确的错误,盖因信息不对称来自市场,而大数据却是信息不对称的产物。最终目的,是要从巨量信息找寻潜在价值的关联性及实用性,可能的未来价值。

此外,还得从即时、多元角度去认知数据的质量。即便算无遗策推演,即将发生事情,亦会出现无数可能的变量。为无误地模拟趋势,故“资料分析科学家”、软件工程师就得如同“码农”不停勤奋学习新知识,以满足新时势。这是属于脑力加体力、人机交互的较量。当心力不能负荷,就势必演化智能协理,这便是“需求”孵化的必需品,并非“预言”的神话。但针对性解读、判断及给予合理方案至人的创意,就不是机器所能替取。


食神始祖食公子为培养二子,以科技解决未来问题能力,让他们主修软件工程、计算机科学学位,而他则陪太子读书,进修数据科学,且二子都是奖学金得主、荣誉生。就是希望父子三人能互相学习,将这个科研领域,有效整合为民服务,而成一时佳话。 /来源:《 食公子经典》

 

所以他才会说“数据科学是门若不是真正热爱,便很难坚持下去的专业”往往五十人,十年后,就仅剩几人能维系。它一如“逆水行舟,是不进则退的科学”且还要将理念实践化,确实困难重重,甚至气馁不得不放弃。这即是科研人才为何一将难求。另外也有“与其耕人之田,不如自立门户”的最大原由,以致大数据话题,在这二十余年无限延烧期,仍力有未逮现象。即便中国14亿人口的科技王国,依然会面对信息孤岛、技术不足、人才贫乏等重大问题。

就以网络术语说的“对所有用户行为,具会在互联网留下痕迹”作文章。以他的传记阅读平台,犹如Netflix可给喜欢的人,阅读喜欢内容的最佳借鉴,以汇总的体验效果,做到适时调整反馈,便是满篇传记的最大特点。在不偏离事实下,将不需要枝节删减,把对的图文,下在对的版幅,留给读者最爱看情节,不但能增大曝光率,提升流量外,还能贯彻截流,成为最受欢迎文献。相信这在马来西亚将Netflix形式代入文章的首创,应是他第一人。甫发布没几个月,便获得谷歌象征权重性的六行“全站链接”“0位置精选摘要”,这必须要有海量人数撑持,而重点则在优化效应。

倘能再加上大功率输送的触及率,便可形成效应极佳化,如将吃、必需品,实施信息覆盖性,将意味“大销售量”,同时,亦可提供合适的“个人化”资讯接收,像这种量身推导用户选项的“定向”服务。假使再将互联网数据与社交数据并合应用,将对推算使用无往不利。如行内所言“谁能掌握大数据,谁就有能力掌控无限可能。”

而大数据简单如萃取风评,至到精细的数据治理机制,在洞悉意图前,还得依实时性需要,从进行监测代码,并在未发生前,及时随机修正,控制效果。故数据是效率性,即兴性,必须根据其走向,随时更新,以确保符合实际功用。所以,数据又是不定性,会因此一时,彼一时失效。为做好知道后有用价值,就必须以人性结合无性机器学习代工的战略支持,这全都与大数据“预测”,掌握未来有关。

就他将大数据应用到熟悉的美食领域,拓展至周边经济效应,以估测个人所需至未来饮食大方向,以此取代过去美食家、个人主见或团体评鉴的未够全面性。因为没有人会知道,“哪家食肆最受欢迎”,只能凭借零碎片面,不及十分之一的点评便下定论,而大数据正好弥补缺失这块,以数据筛选 “哪家才是年度最合众意的食肆”。因智能没有同理心、同情心,无法进行人与人的情感,才会“公正”、“公开”、“公平”但亦有可能因餐厅服务或更多外来因素,导致不稳定及时效性落差,故还须每段时间重新采集,再论断。相信以科学颠覆传统煮和食、评价一般餐厅、食物优劣的食评家,该又是他第一人作“迭代式创新”,让这位国际烹饪大赛评审成了转型最成功的典范。

关联性定向 Association Targeting,当识别用户行为日志后,便可从人口属性挖掘个人状态及其倾向,若加上时间维度,便可知晓用户轨迹,未来即将发生的某种行为概率,好比结婚后生子、养儿育女,所涉及的必需品,再实时进行转化率的预估投放,作为一种对市场预测及决策的分析支撑推送。 / 来源:《食公子经典》