看过《奇葩说》的朋友，都对马东、高晓松、蔡康永以及前五季最佳辩手的伶牙俐齿印象颇深。然而，谁知道下一季的最佳辩手会不会就是个AI机器人呢？

1997年，深蓝就曾经让人类世界冠军卡斯帕罗夫投子认负。2011年，沃森又在著名智力问答竞赛节目《危险边缘》中淘汰人类夺冠。2019年，AI再次与人类展开对决……

这一次，AI输了

2月11日，人机辩论大战在旧金山IBM Think会议上正式开打。对战双方，分别是首战击败以色列辩论高手的IBM Project Debater，以及2016年世界辩论决赛选手、毕业于牛津大学的Harish Natarajan。辩题为“政府是否应该资助学前教育”。

因为有AlphaGo横扫围棋圈，AlphaStar称雄星际争霸2的先例，因此人们对于AI的辩论表现普遍看好。不过，这一次，AI输了。

据悉，这次的比赛规则是：双方开场获得辩题，各有15分钟准备。然后辩论，共三回合。前两回合，每人4分钟陈述，第三回合各2分钟结辩陈词。最后，由现场800位观众投票决定冠军归属。跑票数多者胜。

本轮辩论，Project Debater为正方，Natarajan站反方。辩论前，观众投票，79%选择正方，13%选择了反方，另有8%弃权。

Harish Natarajan是全球辩论优胜记录的保持者，三次征战世锦赛，并在2012年夺得欧洲冠军。但他从没有面对机器人辩论的经验。比赛中，他不能上网，只能依靠一支钢笔，一个笔记本和他的大脑。辩题公布后，他迅速开始在纸上写着，思考着。与此同时，Project Debater开始动用数以亿计的文档和100多亿条语句进行准备。

辩论开始，Project Debater用了4分钟逻辑严密的案例来证明自己的观点，主要聚焦在：资助学前教育对社会有益，可以让穷人受益，帮学生成功，推动全民教育，维护社会公平，以及降低犯罪等。它旁征博引，令人称奇。不过，在驳辩环节，Project Debater既没有突破立论，也丧失了有力反击。

相反，Natarajan却展现了精湛的辩论技巧。他提出，“补贴可在很多方面帮助穷人”，“补贴实际上会消耗中产家庭的财源”、“资助并不能让所有孩子都上学”等重要观点，令人信服。

最终投票结果是，62%的观众支持正方，30% 的观众支持反方，反方因成功说服正方跑票17%，所以Natarajan拿下了人机大战第二战的冠军。赛后，Nataraji表示，“Project Debater的辩论比起大多数人类，更具文采和逻辑性。它将来会成为人类的帮手。”

其实，早在2018年6月18日，Project Debater在旧金山IBM沃森西部厂已经完成首秀。当时的对手是2016年以色列国家辩论冠军Noa Ovadia、以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir，辩题分别是“政府是否应该资助太空探索”，以及“是否应该增加对远程医疗的使用”。Project Debater输掉了第一场，却在第二场成功说服了20%观众跑票，战胜了人类辩手。Project Debater由此成为人类辩论史上的第一个机器冠军。

AI辩手的诞生

从2012年开始，IBM 以色列海法实验室研究员 Noam Slonim博士就带领团队开始设计与人类辩论的AI系统，取名Project Debater。所谓辩论，不是冲突和竞争，而是民主和讨论。它需要从正反多个方面分析问题作出决策，帮助人们理解和学习他人的观点。为此，Project Debater需要掌握数据驱动的语音编写和交付功能；能够靠听力理解人类冗长自然语音中的重要观点并构建有意反驳；通过特有的知识图谱模拟人类争议和困境，从而根据实际需要提出有理有据的论点。 

其中，强大的语料库是Project Debater展开辩论的基础。据悉，训练Project Debater的语料库拥有3 亿多个可靠信源，包含 2011 年以来涉及全球商业、法律、学术和政府等领域，主流报纸杂志、学术论文等内容。过去的6年里，Noam Slonim团队对Project Debater进行了反复训练，使之在与人类的对抗中可以形成自己论点，提出论据，甚至还能开玩笑，据悉，它可以分析数亿个文档、论文和记录，从而给出明确主题并形成逻辑通顺的演讲。同样这件事，换成人类做，即使每天24小时不眠不休，也需要2000年的时间。而Project Debater只需要10分钟。最近两年Project Debater成长很快，具备了参与辩论的能力。

Project Debater在诸多方面体现了自然语言程序的进步，譬如通过对话和文章形成了更自然的结构化语言。算法的原理就是将辩论分割为一个个小部分的文本，然后通过对于辩题的多角度理解寻找相应的事实予以支撑。Project Debater还能通过对手的辩论因地制宜地采用事实予以反驳。这也意味着叙述信息向辩论的大幅度进步。

据悉，在CES 2019上，IBM又升级了Project Debater的辩论技术，Project Debater--Speech by Crowd（公众演讲），它在展会的每一天，都会切换辩题进行辩论，甚至还能写下短句辅助说明。第一天的主题是“赌博应该被禁止。”它列举了各种观点并加以分析，然后生成了两篇演讲——一篇支持，另一篇反驳。观点鲜明，论证精炼。正方332个字的论辩提供了三个主要依据，包括“赌博容易上瘾”、“诱导犯罪活动”以及“伤害自己和家人”。反方的论辩同样给出了三条驳斥，双手互博，令人耳目一新。

Aya Soffer博士认为，辩论模式是一种方法，而不是终点，它推动技术革新，并最终向着掌握人类语言的战略前进。

未来Project Debater可以帮助人们消除情绪、偏见等模糊影响，作出有理有据的理智判断与决策。而对于今后的发展前景，IBM已经有了清晰的规划。IBM 负责AI的副总裁 Dario Gil认为，未来Project Debater的基础技术将在 IBM Cloud 和 IBM Watson 中商业化，该技术可应用于从教育到法律、从政府到企业等多种领域。

由此，Project Debater最典型的应用就是利用人工智能技术整合相关信息解决相应问题。辩论仅仅是第一步，该团队还需要继续在实践中探索商用可能性。

第一是有研究、分析、收集信息需要的人士。如金融分析师、律师、记者、科学家等。譬如笔者为了写这篇文章，搜索了Google的相关内容，而以后这项工作就可以交给AI去完成。

第二是需要做决策的领域，比如政府高层、企业高管等。很多时候，顶层设计都因为信息不对称面临很多不确定性，因此他们的决策就需要考虑问题的正反面，并了解相应证据。而AI正是不错的帮手。

IBM研究院院长Arvind Krishna在计划中写到，Project Debater将是下一个IBM Cloud或IBM Watson。

日渐式微之下，重新规划的AI之路

伴随着传统硬件日渐式微，罗睿兰治下的IBM正在重新规划未来，比如从销售传统的IT工具，转向新兴市场和数字领域，如云、AI、量子计算和区块链。而以AI为例，其实IBM储备还是相当雄厚的。特别是近期，Project Debater二度挑战人类辩手，AI机器人“西蒙”被发射到空间站，独立书写十四行诗的AI韵律评分超越人类。甚至，IBM还用AI帮德国香水公司Symrise创造新品种。

以上种种，可以看到希望。但是IBM也必须承认，不可重蹈覆辙。比如2011年，沃森成名后，开始与医疗中心合作。2014年，IBM斥资10亿建立沃森集团。2015年4月，开新业务部沃森健康。IBM夸下海口，要让沃森惠及10亿人，解决、诊断和治疗80%的癌症种类中80%的病患。结果2018年，沃森接连爆雷。多位医学专家表示，沃森宣称使用真实病例训练，其实公开数据只是理论值，很多结果是错误的，非常不负责任。这直接导致沃森在医疗领域声誉扫地。2018年5月，沃森健康裁员50%-70%，负责人Deborah DiSanzo也宣布离职。

本来是顺势而为，但沃森的滑铁卢，对于今天Project Debater不啻为前车之鉴。IBM要发展AI，积淀超过半个世纪，但如何从窄到宽，精心布局，其实很考验IBM。IBM如何能把AI相关的基础设施、平台、应用、算法统合在一起，并与区块链、物联网等发生化学反应，或许才能真正解决困境，创造更大的商业空间。