中国特色的日志易们

      类似Splunk这样的，国内也有类似的企业，比如日志易，专门就是做实时搜索分析引擎处理日志的。研发团队，通过一种可编程的实时日志搜索分析引擎，实现了搜索处理语言，可以在搜索框里写脚本程序，几十行甚至上百行的脚本程序，非常灵活。

            当然，企业在选择供应商服务时，会强调定制化而非标准化。就像我们每月选套餐一样，都希望能够满足个性需求。因此，日志易做的可编程搜索，就能定制化在搜索框里写脚本程序，完成它的分析，而且不妨碍提供一个标准的平台。

      所谓的实时就是日志从产生到能够搜索，分析出结果就是几秒钟的延时，Fast Big Data。像乐视使用日志易的统计显示，每秒钟可以处理100万条日志，每天20TB，60秒内检索一千亿条日志。主要应用的场景就是运维监控、安全审计和业务分析三个方面。主要服务于中国移动、国家电网、小米、乐视等大客户。此外，日志易开发了中小企业的SaaS服务。当然，从业务角度，巩固于2B的市场当然不会错。但是，在投资领域，则是另一番光景。此前，VC更看重的却是2C的市场，除了BAT跟风的很多，在中国96%的风投是投向2C，只有4%的VC的钱是投到2B的。相比之下，在美国，60%投到2C。特别近年来硅谷投的更多的科技类创新基本上都是投2B。所以，目前在国内，2C这个市场主要都是抱BAT大腿的。

      其实，关于2B和2C其实还是有个很形象的比喻。硅谷做SaaS的VC，曾经把客户的类别分成雷龙、大象、鹿、兔子、老鼠、苍蝇，甚至包括微生物。什么是微生物？其实做2C的就是做的微生物，像微信几亿用户，还有百度的搜索，阿里巴巴的淘宝，其实这种微生物的这种是靠走量的，能够从微生物里有个10%的能赚到钱，通过投放广告，做微生物的基本上都是靠后向收费，通过广告，通过其他的收费。

      而真正的雷龙级别客户，指的是美国国防部，美国中央情报局，美国流行疾病中心等，他们的大单年费都在千万美元级别。当然，这种在中国也有但是一般很难拿到，有很多限制条件。所以，像日志易这样做大数据的企业，会更看重大象级的客户，股份制的大银行，一年有几百万。而鹿、兔子这种客户，比如城商行、农商行，基本上属于几十万级别。一旦超过50万就需要招标，但是招标，又会有很多人为因素在。所以，很多2B的经验是化整为零，把100万的单拆成两个50万，隔半年做一张。这样就可以循环下去，有稳定收入。这是目前国内的模式，当然还有像兔子几万块，老鼠几千块级别的，不一一列举。

投资人说：本土营销化手段更易带来生存空间

      大数据领域国内公司起步较晚，但是发展很快。其中，BAT三家也是各领风骚，首先百度提出框计算，成立硅谷研究院，甚至挖来了机器学习的大咖Andrew Ng作为首席科学家，研究出了百度大脑，在语音，图片识别大幅提高精确度和召回率；腾讯，从最大的社交应用出发，自行研发了C++平台的海量存储系统。阿里巴巴，去年双十一主战场，2分钟突破10亿，交易额突破571亿，证明了OceanBase和阿里云的靠谱。

      除了BAT之外，很多新兴的创业公司也如雨后春笋般呈现。比如，日志易在2015年完成6000万的A轮融资，HanSight瀚思在2016年完成3000万的A轮融资。不过，跟美国Splunk一家独大，其他Sumo Logic等靠细分领域做垂直的也很多。而在国内，技术驱动并非第一要素，本土化的营销手段，可能会更容易带来生存空间。如何能够了解企业用户需求，定制化功能，提供安装、培训及后期维护服务，才是国内公司创新的根本。当然，考虑到政府对于数据安全的重视，政府采购方面的本土优势更加明显。