当前位置:首页 > 新闻资讯 > IT业界
漫步“云”上,推动数据时代发展——计算机科学研究专家苏征谈云计算应用趋势
  • 2024/4/1 10:41:58
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
  • 作者:梁洁
【电脑报在线】近年来,电商行业面临着快速增长和日益复杂的挑战,在这个快节奏的数字时代里,云计算技术备受关注,成为电商的理想选择。

“云”上调度,助力电商

近年来,电商行业面临着快速增长和日益复杂的挑战,在这个快节奏的数字时代里,云计算技术备受关注,成为电商的理想选择。云计算技术对电子商务平台带来的便利与发展机遇是多方面的,包括弹性的资源扩展、稳定可靠的基础设施、可扩展和灵活的开发环境,以及强大的数据分析和智能决策支持。




正如计算机科学研究专家苏征所言:“云计算是目前业内的热点概念,最早起源于工业界,工业界对于云计算的研究都是围绕产业化和提高效益来展开的,目的是促进产业发展和使自己在未来的竞争中占据有利的地位。它以开放的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务,让互联网这片‘云’上的各种计算机共同组成数个庞大的数据中心及计算中心。”电商与云计算如同无声的交响乐,在创新与变革的舞台上相互交融,为电商行业带来了蓬勃的生机和巨大的发展潜力。


毕业于河南理工大学的苏征,目前于上海市数令科技有限公司任职技术总监,曾带领团队完成多个令人瞩目的计算机项目。近年来,他一直致力于云计算技术的研究,从2020年到2022年,相继完成了“基于云计算的电商平台商品智能推荐系统”“基于自然语言分析技术的信息推送系统”和“基于NFC技术和区块链技术的电商平台溯源防伪系统”的研发工作。


基于云计算的电商平台商品智能推荐系统是一种利用云计算技术来实现个性化推荐的创新解决方案。该系统通过分析用户的行为数据、购买历史和兴趣偏好,利用云计算强大的数据处理和分析能力,为用户提供个性化、精准的商品推荐。


在这个系统中,云计算技术被用于处理和分析大规模的用户数据。首先,系统会收集和存储用户的行为数据,如浏览记录、购买记录和喜好标记等。然后,云计算技术通过分析这些数据,运用机器学习和数据挖掘算法,识别用户的兴趣和喜好模式。接着,系统会根据用户的个人特征和上下文信息,推荐与其兴趣相关的商品。


这个基于云计算的推荐系统具有多个优势。首先,云计算提供了强大的计算和存储资源,可以快速处理海量的用户数据,并实时生成推荐结果。其次,云计算具备高度的可扩展性,可以根据用户数量和数据规模的增长,灵活地分配和调整计算资源,确保系统的高性能和稳定性。此外,云计算技术还支持多样的数据分析和机器学习算法,可以实现更精准的个性化推荐效果。

 

软硬协同,应“云”而生


系统推出的这两年受到了广泛的关注,一些电商行业专家纷纷称赞其带来的商业价值。一位电商龙头总经理称:“通过提供个性化的商品推荐,可以提高用户的购物体验和满意度,增强用户的购买意愿和忠诚度。同时,也可以帮助电商平台提升销售额和转化率,提高运营效率和盈利能力。”


除了“基于云计算的电商平台商品智能推荐系统”,苏征还相继推出了“基于NFC技术和区块链技术的电商平台溯源防伪系统”“基于自然语言分析技术的信息推送系统”,这些都是目前计算机行业火热的技术新潮。这些创新系统不仅展示了苏征在计算机领域的深厚技术实力,也反映了计算机行业的前沿趋势。


NFC技术和区块链技术作为当前的热点技术,被广泛运用于各个领域,为电商行业的溯源和防伪提供了一种可靠的解决方案。而自然语言分析技术则在信息处理领域展现出了巨大的潜力,通过智能推送将用户与其感兴趣的内容紧密联系起来。


苏征认为,当前,在“互联网+”时代背景下,云计算已然成为数字经济时代下的基础设备。中国加快实施大数据战略,大数据生态系统的日益完善为云计算发展奠定了重要基础,云计算也催化出大数据在应用领域的“井喷”。从中国与发达国家的比较发现,国内云计算硬件方面取得了较快的发展,但在与云计算软件资源相关的关键领域应更好地参考国际模式,加大扶持推进力度,在自由贸易促进方面仍有较大的提高空间。

本文出自2024-04-01出版的《电脑报》2024年第13期 A.新闻周刊
(网站编辑:jiajia)