通用计算：PCI-E带宽毫无压力

    ●GPU加密解密测试：

    GPU破解RAR密码，这是一个相当有趣的小工具，能够让你用GPU暴力破解密码。

    

    

    GPUCUDA解密貌似对PCI-E带宽非常非常非常不敏感，不管是x1、x4、x8还是、x16模式，解密的速度都是一样的。

    ●DirectCompute理论测试：

    微软在DX11中引入了通用计算接口标准DirectCompute，并在渲染架构中新增了ComputeShader，都是为了发挥GPU的并行计算优势，将其应用范围从单纯的图形渲染拓展到更多计算领域，因此通用计算性能的高低将在今后成为衡量显卡整体性能的一部分。

    ComputeMark由捷克硬件和游戏网站CzechGamer.com的RobertVarga开发完成，技术上基于JanVlietinck的Fluid3DDemo，号称是“第一个百分之百的DX11ComputeShader基准测试工具”，一般情况下能够调动99％的GPU资源，CPU占用率只有0-1％，因此在考察GPU通用计算性能的同时，也能考验显卡的稳定性，对超频亦有所帮助，另外测试的时候还可以自行选择运行时间(单位秒)。

    

    ComputeMark要求纯粹的DX11环境才能运行，包括windows732/64位操作系统、DX11API和DX11显卡。

    

    DirectCompute通用计算ComputeMark测试得出的成绩显示出GPU对于PCI-E带宽非常不敏感，PCI-Ex1就足够发挥出全部性能了。

    ●GPU视频转码测试：

    MediaShowEspresso是第一款同时支持CUDA与Stream加速的视频转换软件，除此之外它还对Intel?Corei7处理器的超线程及SSE4指令集做了优化，因此无论纯CPU转码还是GPU加速，其速度比传统软件都要快。

    

    

    在视频转码测试中，PCI-Ex1的带宽明显不足，与其他模式下的成绩有很大差距，当通道数x4模式以上时，性能的提升已经不是很明显，每提升一个模式，可以获得2s的性能提升。

    ●全文总结：

    就目前的GPU性能来看，PCI-Ex162.0的带宽对于单芯单卡已经足够用，目前的瓶颈是GPU的性能。

    对于游戏来说，GPU可能需要更高的接口带宽，游戏的FPS越高，GPU就需要频繁的与CPU互换数据，此时就需要很高的带宽支持。而如果FPS很低的话，对于接口带宽要求就很低了。

    由于时间的限制编辑并没有做双卡及多卡的测试，相信多卡模式下对PCI-E带宽的要求会非常高。单卡下GTX580都如此，甚至编辑觉得一些低端显卡完全都用不上x16的高带宽。眼看着PCI-E3.0即将来到我们的身边，将为我们带来32GB/s的传输速率，当然这是为下一代高端显卡准备的。

    不过对于通用计算来说，显然CPU与GPU之间的数据交换远不如游戏中那么频繁，对于接口带宽的要求很低，很多时候PCI-EX1都够用了。■

    扩展阅读《带宽不是问题！物理子卡实际应用测试》