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AI预言家成功预测2017《时代》年度人物
  • 2017/12/15 16:11:09
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
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【电脑报在线】连续两年,AI预言家群集智能准确预测出《时代》年度人物。100%的成功率证明了群集智能可以实时获取人类洞察的结果,并且进行优化选择。


连续两年,AI预言家群集智能准确预测出《时代》年度人物。100%的成功率证明了群集智能可以实时获取人类洞察的结果,并且进行优化选择。

 

《时代》年度人物

126日,美国《时代》2017年度人物揭晓。今年,这项殊荣被授予了那些敢于“打破沉默”,揭露性骚扰和性虐待的男男女女。这些人群在社交媒体上以#MeToo为符号,呼吁人们勇敢发声抗议。

 

女演员Alyssa Milano在推特上的发言引发了#MeToo运动

今年,好莱坞电影制作人Harvey Weinstein被指性骚扰,甚至强奸数十名女性的新闻迅速发酵。女演员Alyssa Milano有感而发,她在Twitter上提出:“如果你曾经被性骚扰或性侵犯,请回复此讯息并写上Me Too。”讯息得到海量的回应,不论男女纷纷分享对性侵问题的看法以及自身的遭遇。慢慢地,#MeToo发展为了一个标签,鼓舞了性侵受害者不再沉默,不畏强权,揭露了好莱坞、硅谷等权利中心隐藏的权色黑幕,使美国多个行业都弥漫在“不可言说”的性骚扰丑闻中。

而值得一提的是,早在《时代》周刊揭晓年度人物之前,Unanimous AI公司研发的群集智能(Swarm Intelligence)已经预测到了这一切。

群集智能一直都是是AI界的预言家,它曾有过一系列准确的预测:超级碗胜者、奥斯卡影帝,以及《时代》周刊2016年度人物等等。今年,《时代》2017年度人物的预测也如期而来,Unanimous AI汇集了33名候选人名单,然后使用软件来引导群集智能进行迭代排名,计算机辅助的观点最终将集中在一个单一的选择上。

 

#MeToo Campaign在预测中排名第一

11月底,普京排在第一位。但在年度人物发布前两天,群集智能更改答案:第一候选人变成以#MeToo为话题的一些核心人物,然后是美国总统特朗普,第三才是普京。而事实再一次证明,群集智能的预测是准确无误的。

  

群集智慧比任何个体都聪明

如果蚂蚁、鸟类和蜜蜂都能够通过集体智慧作出决策,那么人类又何尝不可?Unanimous AI公司的CEO路易斯·罗森伯格认为没有一个单独的个体能拥有所有的可预测的信息,但如果集合了全体的智慧,那么他们就能做出比较准确的预测。在自然界中有两种智力形式:一种是神经智能,另一种是群体智慧。神经智能是一种神经元系统,在这种系统中,智力比任何单个神经元都要聪明,而群体智慧则是一个层次。这是一种大脑系统,它们协同工作,比任何个体参与者都更聪明。

于是,群集智能就在这样的想法之下诞生了,与此同时,Unanimous AI还创建了以群集智能为核心技术的UNU平台。

 

UNU平台上,系统把来自世界各地的注册用户作为“人类群集”,收集他们针对某一事件的实时选择偏好,然后将其输入至系统中经过多重人工智能算法的综合考量,组合成一个统一的智能整体并做出最优决策。这样一来,全世界的人都能利用他们的集体智慧来解决一些迫在眉睫的问题,而且往往准确度惊人。

 


《月光男孩》获奥斯卡最佳影片

举个例子,在UNU上,群集智能针对今年奥斯卡的16大奖项做出预测并成功命中其中 12 项,其中它最大的失误是预测《爱乐之城》会当选最佳影片(正确结果是《月光男孩》),虽然不对,却和当时大部分观众的预测是一样的。

 

群集智能让个体更加灵活

  

一个网络群体所做的,不是整合三四个人的观点,而是将分散的100人甚至200人的群体,实时地将他们的观点结合起来。他们不需要待在同一个房间里。他们可以遍布世界各地,可以分布在每个大洲,200个人可以实时地整合他们的观点,不是在传递超自然的东西,而是结合了他们的实际知识,表达他们实际的想法。

群集智能并不意味着鼓励人们与群体合作。很多人认为人一多,就容易产生从众心理,彼此相互影响。但群集智能不是如此,它鼓励人们变得灵活,有些人坚持自己的观点并不是因为自己固执,只是单纯地没有发现他们认同的更好的解决方式,但在UNU上,数百人的智慧集合会让人们的观点受到影响,但这并不意味着他们仅仅是在迎合大家的想法,一味地妥协。

群集智能未来的应用非常广泛,不限于现在娱乐性质上的奖项预测——分析、优化、决策等商业应用,会让群集智能拥有更广阔的未来。

 
本文出自2017-12-18出版的《电脑报》2017年第49期 A.新闻周刊
(网站编辑:shixi01)


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