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人工智能正在改变的交通出行
  • 2017/1/19 9:33:22
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
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【电脑报在线】说起人工智能,我们很多人最容易想到无人驾驶,妥妥的人工智能不是么?如果说一辆无人驾驶汽车是人工智能的体现,那么一个城市的所有交通工具都变成人工智能,是不是就可以说人工智能2.0版呢?在北欧芬兰的国家首都,一场城市交通方式的人工智能化已经开始……

@特约作者 钟清远

      作者简介:曾经的媒体人,科技媒体记者,科技专栏作者。如今投身互联网企业。《电脑报》特约记者

      说起人工智能,我们很多人最容易想到无人驾驶,妥妥的人工智能不是么?如果说一辆无人驾驶汽车是人工智能的体现,那么一个城市的所有交通工具都变成人工智能,是不是就可以说人工智能2.0版呢?在北欧芬兰的国家首都,一场城市交通方式的人工智能化已经开始……

 

Whim:智能打包城市交通出行方式

      位于欧洲北部的芬兰,对于国人来说,哪怕算不得陌生,但也绝对不是一个知名度很高的国家。或许说起芬兰你能想起诺基亚,但属于诺基亚的年代早已是过去式了。如今,芬兰正在因为城市交通的人工智能化再次吸引了世界的关注。

      芬兰首都赫尔辛基毗邻波罗的海,是一座古典美与现代文明融为一体的都市,又是一座都市建筑与自然风光巧妙结合在一起的花园城。然而,交通拥堵和昂贵的出行成本一直与当地城市特色显得有些格格不入。为了解决这一难题,芬兰本土科技公司MaaS Global推出了一款“移动服务”交通工具 APP——Whim。在对Whim的定位里,它一方面帮助当地政府改善交通收费结构,另一方面帮助当地居民优化出行工具。

 

      那么这款名叫Whim的应用如何帮助当地居民优化出行工具呢?如大家所知,大多数国家市民在乘坐公共交通工具的时候需要买单人票,比如地铁票、公交车票,打车需要单独付车费,骑共享自行车也要计时收费。但是有了Whim之后,如果市民需要去某个地方,Whim会帮助计算到达目的地的最佳方式——无论是公共交通、共享自行车、出租车、租车或者任意形式的组合。与此同时,市民不再需要购买任何单个票,只需要支付249欧元的月费即可。

      如果Whim只实现上面所说的,想必很难说人工智能,当然Whim的强大功能也远不止如此。Whim实现的“个性化”用户体验,才真正让芬兰首都市民对它爱不释手。Whim实现的“个性化”用户体验不是像百度地图那样,为你自动推荐最优路线,Whim做到的是将人们真正从交通工具的束缚中解放出来。“出行其实并不像每个计算解决方案的人想象的那样合乎逻辑,因为交通工具的用户是人类,所以我们想要实现的是完美无瑕的用户体验。” MaaS Global首席执行官桑波·希塔宁说,“我们把你的出行都包了,你只要把注意力放到出行上就行。”

  

      在希塔宁的设想里,Whim可以让顾客预订从 A 点到 B 点的交通线路,然后它会通过组合使用有轨电车、公交车、出租车、租赁车辆和拼车服务确保完成预订行程。随着应用的发展,Whim可能会提供个性化的移动包。它将能够了解到,在一个下雨的早晨,顾客宁愿使用Uber,并将 Uber 准备好。如果是在高峰道路拥堵时间段,它将建议合适的交通方式,将让顾客按时到达会议。也就是说,顾客可以根据心情来自由选择最便宜、最绿色,或者最方便的交通方式。

      据介绍,MaaS Global还与汽车公司合作。“我认为移动性作为一种服务,其中最有趣的是,即使这些巨人已经醒来,但可能并不是一个商机。汽车制造商看到未来移动服务的趋势,也明白,汽车拥有量正在下降。”希塔宁说,这项服务要取得成功应该提供和自己有一辆汽车同样的独立感。

      希塔宁认为,大多数城市汽车保有者都很少开车,所以在那些放弃开车的人中间会有一个潜在的市场,他们会把不开车省下来的钱花一点儿在 Whim 这样的服务上。在希塔宁看来,自动驾驶汽车和公交车可能最终会让Whim所提供的服务的价格变得能被大众所接受。

      担任赫尔辛基“智慧交通”事宜顾问的萨米·萨哈拉对Whim给予了肯定。他认为Whim背后遵循的其实就是“机动即服务”(mobility as a service)的概念,这一概念受到了过去几十年里通讯行业所发生的变化的启发。他说:“以前你打所有的电话都得付费,但有了手机以后,商业模式就开始有了变化。现在你只要支付固定的月租,然后就能使用所有服务了。”

      事实上,Whim目前正在赫尔辛基进行beta测试,并将于2017年初向公众推出。该公司最近还宣布了英国市场计划,并正在与北美的几个城市进行会谈。


自动驾驶公交车改变公共交通系统

      今年早些时候,在芬兰赫尔辛基街头,一辆小型电动公交车以7英里的时速慢悠悠地行驶。当一辆交车恢复了正常车速。事实上,这辆公交车既没有刹车也没有油门,甚至都没有方向盘,它白色面包车超车时,电动公交车放慢了车速,就像是司机在刹车一样。当面包车不再挡道后,公也没有司机,而是依靠传感器和软件行驶。不过,目前车上还坐着一个人,以便在出现紧急情况时按下红色“停车”按钮。

      在Whim准备给芬兰首都市民带来新的出行体验的同时,赫尔辛基市也在同步进行自动驾驶公交车的测试,以图未来改变首都的公共交通系统。这辆自动驾驶的电动公交车代表的正是芬兰尝试的高级交通技术的一个方向。不得不说,在应用人工智能思考公共交通方面,芬兰已经走在了前面。

 

“越来越少的人不再需要保有汽车”

      毋庸置疑,无人驾驶是人工智能的一种体现,不过无人驾驶汽车它还是一辆汽车,最多也就载几个人。但在赫尔辛基的“智慧交通”全局计划之下,一辆辆无人驾驶的公交车将在可以灵活变换的路线上运送许多乘客,从而有助于减少使城市街道变得拥堵的汽车数量。赫尔辛基无人驾驶公交车项目的协调人哈里·桑塔马拉直言不讳:“有一个可能的好处在于,会有越来越少的人在城市里保有个人车辆,因为他们真的不再需要自己的汽车了。”

      赫尔辛基已经在一些不受干扰的可控条件下应用无人驾驶的公交车了,比如在校园里运送学生,或者在工厂里运送员工。与此同时,赫尔辛基也是世界上第一批将自动驾驶公交车放到公共道路上行驶测试的城市之一。

      今年9月,一辆可以容纳最多12人的公交车在赫尔辛基市的豌豆岛地区首次开动,它的路线是一条长约400米的直线,开到头的时候就会沿原路180 度折返。这条线路的一头连接了一家很受欢迎的桑拿房兼餐厅,另一头则是另外几家餐厅。“我们把这条线路作为第一条试验线路,是因为我们能在一天的时间里研究大量各种类型的交通问题,”桑塔马拉说。

 

 

“自动驾驶将应用到更大的公交车上”

      这些公交车并没有Uber、Google和其他公司研发的自动驾驶汽车那么复杂,那些自动驾驶汽车实质上属于“完全自由的”交通工具,它们能将传感器探测到的道路和周围的情况和之前汇集到的道路情况数据库进行对比,从而开到几乎任何一个地方。这也是,为什么Uber开始在匹兹堡提供自动驾驶服务之前,Uber员工需要开着车在市里转好几个月以帮助收集足够的数据。

      而首都赫尔辛基这些无人驾驶公交车对行驶路线的“学习”,则是由操作人员使用一个小盒子上的转向和加速控制器驾驶着它们完成的。然后行驶路线会由软件进行精校。在实际运营时,公交车会靠激光传感器和GPS来保持路线,而且只有在“学会”了其他路线之后才会偏离正常路线。

      虽然这种公交车的设计时速约为25公里,但它们在赫尔辛基的试运行中只开到了设计时速的一半。它们的横向运动也受到了限制,比如说,当有一辆车和公交车的行驶线路并排停靠着的时候,公交车必须停下来等着,直到汽车动起来、或者由公交车操作人员使用控制盒操纵着它前进。“我们必须非常在意安全,”桑塔马拉说。

      在桑塔马拉看来,这些自动驾驶公交车现在的体验并不是很惊艳,不过自动驾驶技术最终肯定也会被应用到更大的公交车上。

 

投资者说

Whim是更智能版的滴滴

      借助人工智能的威力,Whim可以满足顾客根据心情来自由选择最便宜、最绿色,或者最方便的交通方式。Whim勾画了未来人们使用交通出行方式的最美图景,不过对于行业人士来说,Whim勾画的未来图景并不难想象。

      事实上,Whim现在所做的事情以及未来想做的事情,也正是Uber或者中国的滴滴想做的。只是不管Uber还是滴滴,目前阶段的战略重心还是抢占市场,处于圈地阶段的他们无法分出更多人力物力以及精力来做未来的事情。

      不过,这并不是说Whim不厉害,他们所做的事情很厉害,是更智能版的Uber和滴滴。同时,Whim参考通讯领域的月租制,在交通领域创新提出249欧元的月费制,也值得称赞。Whim这一思路体现了他们从一开始就将交通出行方式整体来考虑,显然也比Uber和滴滴更前卫一些。

      最后多说一点,如果说Whim以及芬兰正在试验的自动驾驶公交车,就意味着未来的人工智能公共交通系统,还为时尚早。正如业界将人工智能分成“狭义AI”和“通用AI”,目前的Whim和自动驾驶公交车都还是狭义AI领域。狭义AI领域已经取得了显著的进步,人工智能在车辆上的应用已超出公众的想象。比如,美国的城市已经开始利用打车服务使用的响应调度和路线,并把它与为公共交通提供的调度和跟踪软件连接在一起,提供通常更快、更便宜的便利公共交通

      但是,公共交通系统是一个更加复杂的领域,未来的人工智能公共交通系统属于通用AI领域,即强人工智能。而要实现强人工智能仍需要数十年时间。 

 
本文出自2017-01-23出版的《电脑报》2017年第04期 A.新闻周刊
(网站编辑:pcw2013)


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